数据科学专业和辅修专业

 

今天的世界是数据驱动的. 数据科学是一个令人兴奋的领域, 它强调用数据来描述和理解我们周围的世界. 它应用了统计学的思想和方法, 计算机科学, 并优化寻找创新的解决方案,在许多领域的重要问题. 将数据科学知识与管理科学等领域相结合的毕业生, humanities, 社会科学, 或者工程学的需求量很大.

数据科学专业至少需要36个学分(12门课程)。. 考虑到数据科学研究的跨学科性质, 学生必须选修任何学科的第二专业. 获得B的学生.S. 数据科学的学位也可能得不到B.A. 数学学位.

辅修数据科学至少需要24个学分(8门课程)。.


参见本科目录的跨学科项目部分 catalog.applehy.com 获取最新信息.

希望将课程纳入本科数据科学课程的教师可以使用 数据科学课程计划书.

Peter K. Moore
教务长高级顾问,数据科学研究所所长 ad interim,数学教授,数据科学委员会主席
pmoore@applehy.com
Amit Basu
香港大学资讯科技及营运管理学系教授. Collins, Jr. 管理信息科学主席, 信息技术与运营管理系主席
abasu@applehy.com
尸罗内
香港大学运筹学与工程管理学系教授. 格林工程教授,运筹学和工程管理系主任
sila@applehy.com
爱尔兰共和军格林伯格
艺术与创意计算教授
igreenberg@applehy.com
汤姆·哈格斯特龙
数学教授
thagstrom@applehy.com
迈克尔Hahsler
Clinical Associate Professor of Computer Science; Clinical Associate Professor of Operations Research and Engineering Management
mhahsler@applehy.com
Eric Larson
计算机科学助理教授
eclarson@applehy.com
Monnie麦基
统计学副教授
mmcgee@applehy.com
Chul Moon
统计学助理教授
chulm@applehy.com
林恩·斯托克斯
统计学教授,戴德曼家族统计科学杰出教授
slstokes@applehy.com
Jia Zhang
计算机科学教授,克鲁斯C. 和玛乔丽·F. 卡拉汉工程百年纪念主席
jiazhang@applehy.com

数据很重要

在这次演讲中,Dr. Melissa Cefkin将讨论如何在行业研究和产品设计环境中生成和使用数据. 使用什么类型的数据,以及如何使用? 如何使数据可信和有用? 大数据总是胜过小数据吗? 基于她在计算机和数据科学家中作为社会科学家的职业生涯, 她将从不同的应用领域中举出例子, 从开发非人类驾驶员(用于自动驾驶汽车)到了解员工体验, 从界面设计到策略.


日期:2022年4月28日(星期四
时间:下午3时至4时
地点:达拉斯大厅,麦考德礼堂
开放对象:新加坡管理大学教职员工和学生
RSVP: http://blog.applehy.com/events/melissa-cefkin-data-matters/

驱动、数据与设计:工业中的人类学探索

自动驾驶汽车. 智能城市. 按需工作平台. “智能”、基于传感器的技术创新无处不在,有望带来巨大变化. 尽管人们对这些创新的参与可能是短暂而无形的, 它们的社会影响可能是巨大的. Dr. Melissa Cefkin将回顾她作为一名应用社会研究者的经历, 设计师和管理者在这些发展的中心. Dr. Cefkin一直站在推动商业和技术实践与社会科学和人文科学之间的关键接触的最前沿.


日期:2022年4月29日(星期四
时间:上午10:00 - 11:00
地点:CROW 190
开放对象:新加坡管理大学教职员工和学生
RSVP: http://blog.applehy.com/events/melissa-cefkin-driving-data/